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更新时间:2023-04-03 21:37:21 来源:YIQ网
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统计学中的DF、F、P分别代表的意思解释如下:
一、DF代表自由度:
1、自由度指的是计算某一统计量时其取值不受限制的变量个数;
2、通常自由度为N与K的数值差,其中N为样本数量,而K为被限制的条件数或变量个数或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数,自由度通常用于抽样分布中。
二、F代表F统计量:
1、F统计量是指在零假设成立的情况下符合F分布的统计量;
2、零假设又称原假设,指进行统计检验时预先建立的假设的一种统计术语,零假设成立时有关统计量应服从已知的某种概率分布即F统计量。
三、P代表P值:
1、P值是用于判定、假设检验结果的一个参数,也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较;
2、P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率,P值越小则表明原假设情况的发生的概率越小,其结果则越显著。
在统计学中,自由度指的是计算某一统计量时,取值不受限制的变量个数。自由度通常用于抽样分布中。
统计学上的自由度是指当以样本的统计量来估计总体的参数时, 样本中独立或能自由变化的自变量的个数,称为该统计量的自由度。
在估计总体的平均数时,由于样本中的n个数都是相互独立的,从其中抽出任何一个数都不影响其他数据,所以其自由度为n。
包括:计划完成程度相对数、比例相对数、比较相对数、结构相对数、强度相对数、动态相对数。
有些地方中把比例相对数和比较相对数合称为比较相对数,比例相对数与比较相对数的区别在于前者对同一总体内不同部分之间进行比较,后者是不同总体之间的比较。如把中国作为总体,则任意两省之间的GDP对比为比例相对数,中国和美国GDP对比则为比较相对数。
“边际”一词来源于英语单词“ marginal” ,在概率论、经济学等多领域出现。该词在国内有的书译为边缘,有的书译为边际,但在各自领域内含义都一样。例如在经济学中通常译为”边际“。在概率论中“边际概率”通常也称为“边缘概率”。即相对多变量的联合分布而言,当其他变量取一切可能,某变量取值的概率。
t值指的是t检验,t检验分为单总体检验和双总体检验;单总体t检验时检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著,当总体分布是正态分布,如总体标准差未知且样本容量小于30,那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布;双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。
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