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更新时间:2023-06-26 14:28:26 来源:YIQ网
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1、线性回归模型假设:因变量Y和自变量X之间的关系是线性的。这意味着b0和b1只有一阶,并且均不与另一个回归参数相乘或相除(如公式中不存在b0/b1)。但是自变量X可以不止取一阶。
2、自变量X不是随机的。
3、残差的期望值为0:E(ε) = 0。
4、残差的方差对于所有观察都是相同的。
5、残差ε与观测值不存在相关性。因此,对于所有i不等于j的情形,E(εiεj) = 0。
6、残差ε符合正态分布。接下来,我们对这些假设进行分析。
1、线性回归方程是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一。
2、线性回归也是回归分析中第一种经过严格研究并在实际应用中广泛使用的类型。按自变量个数可分为一元线性回归分析方程和多元线性回归分析方程。
演示机型:华为MateBook X 系统版本:win10 APP版本:excel2020
1、录入数据,这里要分清楚自变量X和因变量Y。
2、点击“数据”标签下右边的“数据分析”功能按钮,在弹出的“数据分析”对话框中选择需要“回归”模型,点击“确定”。
3、在弹出的“回归”对话框中,分别点击Y和X值右边那个框选功能按钮,选择对应的自变量X和因变量Y所对应的数据区域,再勾选下面残差和正态分布等系列参数,最后点击确定。
4、最后得到需要的分析结果,在新生成的一张表单里面。
Excel:
Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具,再加上成功的市场营销,使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。在1993年,作为Microsoft Office的组件发布了5.0版之后,Excel就开始成为所适用操作平台上的电子制表软件的霸主。
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