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大数据技术包括什么

更新时间：2023-05-25 21:24:51 来源：YIQ网

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1、大数据技术包括什么

大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现。在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的采集主要有4种来源：管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。

2、大数据元年是哪一年

大数据元年是2013年，数据就是资源，信息爆炸推动媒体转型。大数据并不是一个新概念，但大数据时代却是伴随着2013年来的信息爆炸式增长而来。

大数据（bigdata），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》。中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

3、学计算机好还是大数据好哪个更吃香

学大数据好一些。首先，当前计算机科学与技术和大数据这两个专业的热度都比较高，这两个专业本身也没有所谓的好坏之分，而且这两个专业本身也有非常紧密的联系，当前计算机专业也是培养大数据研究生的主要专业之一。

计算机和大数据专业哪个更好

不少同学纠结到底是选计算机还是大数据，这两个专业之间有联系也有区别，选哪个好还是看个人的取舍。

计算机专业我们一般把它看成一个大类领域，具体到二级学科有计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网技术等等。

而大数据是符合现在趋势的新兴技术学科，全称是数据科学与大数据技术，属于交叉学科，有的学校把它归类在计算机专业里面，有的学校则把它放在数学专业里面。

大数据专业学习的内容涉及到计算机、数学、统计学等多个学科的知识综合运用，包括但不限于JavaSE核心技术、Python爬虫、云平台的开发技术等等。

有人担心学大数据专业，未来会不会热度过去了就不好找工作了。这里要肯定一点，现在人工智能正在一点一滴的进入我们的生活，大数据起码在十年内都还是红利期。而十年后的世界会怎样谁也不知道，大数据有可能被新的技术更新换代也不一定。

相对而言，计算机专业则显得更传统，毕竟计算机的网络技术是大数据发展的基础，怎么也不至于失业。在本科阶段选择偏重打基础的计算机专业，对同学们未来的职业发展未必不是一件好事。

大数据和计算机的区别

计算机科学与技术专业主要针对计算机领域的知识来设置课程体系，整体的知识面比较广，学生未来的选择空间也相对比较大，不论选择读研还是参加工作，选择计算机科学与技术专业都是比较稳妥的选择。另外，由于计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一，课程体系和实践场景都比较完善，学生也会有一个比较好的学习体验。

大数据专业是新设立的专业之一，而且未来大数据领域的人才需求潜力也比较大，所以选择大数据专业也是顺应时代发展的选择。大数据专业是一个典型的交叉学科专业，涉及到数学、统计学和计算机三大块内容，所以大数据专业的学习压力往往要大一些，而且大数据专业对于数学基础的要求更高一些，这一点要引起足够的重视。

大数据专业对于实践场景的要求比较高，通常需要数据中心的支撑，这对于教育资源整合能力相对较弱的高校来说，是一个不小的挑战。从当前的人才需求情况来看，目前大数据技术依然处在落地应用的初期，行业人才需求往往更注重高端人才，所以当前选择大数据专业，最好读一下研究生。

本文标题：大数据技术包括什么
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