入行大数据需要掌握哪些技能

更新时间：2023-03-15 08:19:37 来源：YIQ网

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1、入行大数据需要掌握哪些技能

入行大数据需要掌握的技能：

数据采集：ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。基础架构：云存储、分布式文件存储等。数据处理：处理自然语言的关键是要让计算机"理解"自然语言。统计分析：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析、bootstrap技术等。数据挖掘：分类、估计、预测、相关性分组或关联规则、聚类、描述和可视化、复杂数据类型挖掘。模型预测：预测模型、机器学习、建模仿真。结果呈现：云计算、标签云、关系图等。

2、网贷大数据多久清一次

由于提供网贷数据的平台不同，清理时间也不同，一般可以保留3-5年。网贷大数据包含大家在各网贷平台申请贷款、还款、逾期的记录，还包括姓名、身份证、使用过的手机号等个人信息。用户欠款还清后，要积极与贷款机构联系，消除不良记录，同时要保持良好的消费行为，避免对自己的网贷使用造成影响。

3、大数据产业是工业吗

工业是指采集原料并把它们加工成成产品的工作和过程。大数据指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据产业只是信息处理的新模式，不是工业。

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