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更新时间:2023-03-27 10:17:38 来源:YIQ网
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大数据岗位有很多种,比较常见的有大数据开发工程师、大数据算法工程师、大数据分析工程师等。其中开发工程师的工资最高,在2W左右;算法工程师的工资在1.5W到2W;分析工程师的工资在1W到1.5W。
大数据开发工程师在一线城市平均薪资都超过了20000元,一般有3-5年经验的工程师,年薪30万以上是普通收入,甚至我们经常会看到年薪百万的资深工程师。
在一些二线城市,大数据工程师的薪资也都超过其他岗位。比如南京、西安这样的城市,薪资都超过13000元。可见大数据工程师的“金领”地位。
而据了解,在国内顶尖互联网类公司,同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。
1、大数据开发方向。所涉及的职业岗位为:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;
3、大数据运维和云计算方向。对应岗位:大数据运维工程师;
三个方向中,大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门月薪已经达到了8k以上,工作1年月薪可达到1.2w以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万,一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。
从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,大数据领域的岗位还是比较多的,尤其是大数据开发岗位,目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖,这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。
从近几年招聘情况来看,大数据开发岗位的数量明显比较多,而且不仅需要研发型人才,也需要应用型人才,所以本科生的就业机会也比较多。
当前大数据技术正处在落地应用的初期,所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才,而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会,读研之后在岗位选择上可以重点考虑一下大数据平台开发,在5G通信的推动下,未来云计算会全面向PaaS和SaaS领域覆盖,这个过程会全面促进大数据平台的发展。
大数据的定义:大数据,又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的特点有数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。各行各业均存在大数据,但信息和咨询是纷繁复杂的,需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
1、软件工程、网络工程、物联网、大数据发掘、计算机科学与技术这些专业都可以从事大数据开发工作,就业前景很好。
2、大数据(big data),是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
不论是一本还是二本,大数据人才都十分稀缺。中国互联网最热职位人才报告显示:研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和大数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中大数据分析人才最为稀缺。
二本不是很难找工作。二本其实还是挺好找工作的。因为二本属于本科。本科就意味着有很多的工作机会。比一般没有上大学的人。因为很多学校的大数据专业学生都很不错。二本大数据专业的学生,说明学习能力非常的好。学习能力,这方面问题不大。而且大数据类招聘企业的要求也一般是本科以上。可以对我们来说二本这个学历还是蛮有竞争力的。因为我们有着比别人多很多的机会。别人没有的机会,我们有。所以我们的选择也更多。
据相关机构统计,未来的3~5内大数据人才的缺口将达到150万,而且随着大数据的发展,人才缺口将不断扩大,所以大数据不管是目前还是未来长期都将是紧缺人才,受到各大互联网企业的关注。
从近两年大数据方向二本生的就业情况来看,二本毕业生在大数据领域的岗位还是比较多的,尤其是大数据开发岗位,目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖,这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。大数据开发岗位的数量明显比较多,而且不仅需要研发型人才,也需要应用型人才,所以二本生的就业机会也比较多。
当前大数据技术正处在落地应用的初期,所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才,而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会,所以对于当前大数据相关专业的二本生来说,如果想获得更强的岗位竞争力和更多的就业渠道,应该考虑读一下研究生。
大数据开发方向:二本生涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;
数据挖掘、数据分析和机器学习方向:二本生涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;
大数据运维和云计算方向:二本生涉及的岗位诸如大数据运维工程师等;
这其中,数据挖掘,大数据分析这一块是最容易入门,也是人才缺口最大的一块发展方向。
大数据时代,数据资产的规模和活跌性,将成为左右一个行业、一座城市是否具备可持续发展的支配性要素。而受大数据驱动的城镇信息化,将追求百业的繁荣发展、居民的幸福安康、政府的便捷服务三者协同发展。
发挥数据资产价值,将促进产业的融合与升级,提供便利、快捷的公共服务,同时使城市更加宜居、安全、幸福。大数据实施的对象是人,实施的目的是盈利。当某家公司掌握了足够多的人足够多的数据时,也就意味掌握了足够多的变现可能。在大数据时代,每个人都变成了大数据库中的一条资源流。
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