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更新时间:2023-03-16 14:46:16 来源:YIQ网
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人工智能需要大量的知识储备,基础如下:
基础课程:先学完基础课程在切入人工智能领域。比如数学方面的:机器学习、深度学习、神经元算法、傅里叶变换、小波算法、时间序列、初级的高等代数和概率论等;计算机语言方面:标准的c语言;硬件:了解编译原理、操作系统,因为现在深度学习大量应用到了并行处理,对硬件不熟悉,就不能在有限的资源下实现更好的算法。
人工智能不会有自我意识。
人工智能的介绍:
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。
人工智能的理解:
人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
人工智能涉及的专业非常广,可谓是多多益善,毕竟这是一门技术与艺术相结合的科学,关于人工智能的大学专业基本分为三大类:
1、计算机类。
计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程电子信息类:通信工程、信息工程、水声工程、电子信息工程、广播电视工程、医学信息工程、微电子科学与工程、光电信息科学与工程、电子科学与技术、电磁场与无线技术、电子信息科学与技术、电波传播与天线、电信工程及管理、应用电子技术教育、集成电路设计与集成系统。
2、自动化类。
自动化、轨道交通信号与控制。
3、数学类。
数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据科学与大数据技术。
1、《智能革命》,作者:李彦宏;
2、《未来地图》,作者:吴霁虹;
3、《人工智能》,作者:李开复;
4、《人工智能时代》,作者:杰瑞卡普兰;
5、《与机器人共舞》,作者:约翰马尔科夫;
6、《奇点临近》,作者:雷库兹韦尔;
7、《人工智能的未来》,作者:杰夫霍金斯;
8、《图解机器学习》,作者:杉山将;
9、《人工智能及其应用》,作者:蔡自兴;
10、《人机交互中的体态语言理解》,作者:徐光
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