网站导航
更新时间:2023-01-23 01:44:36 来源:YIQ网
......
方差齐性检验是用方差最大组的方差比最小组的方差,如果比值显著不等于1,那就是方差不齐性。
按说不齐性是不可以进行后续的方差分析的,因为在均值检验中(包括方差分析,T检验等)各个实验处理的效应被认为是一种固定效应,对所有人的作用一样。也就是说,处理的作用就是给每个人原来的的水平加上一个相同的常数,这样的话,每个被试组原来什么方差,实验处理后还是什么方差。那么,如果不同被试组的方差不齐性,也就是方差之比显著不等于1,就说明被试之间原本就差异很大,那方差分析就得不到准确的结论,不知道究竟是实验处理造成了不同被试组间的差异,还是说这里面也混淆了个体差异。就算只有两个组之间方差不齐,其他都齐,但这也会对不同部分均方的计算造成影响,哪怕只有两个组不齐,那也是不齐。
方差不齐性,原则上不能进行方差分析,但spss里的方差分析是在最小二乘法的框架下做的,和教育及心理统计教材中介绍的方差分析的分析方式不太一样,好处是这样的方差分析比较稳健,对于方差齐性的问题不敏感。即使违反了,也还是能用,结果也还是比较可信的。在spss里面齐性并不是方差分析的必要条件。
不符合正态分布用非参数检验,正态分布也称“常态分布”,又名高斯分布,最早由棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。
正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。
若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ=0,σ=1时的正态分布是标准正态分布。
方差不齐一般用SPSS统计软件来进行检验,SPSS统计软件有方差相等或不相等2个结果,如果两组方差不齐也没关系,只要看方差不齐项所对应的结果就可以了。
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量,概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。
上一篇:如何把JPG转换成IMG格式
下一篇:dnf手游零氪金玩什么职业