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白噪声在统计学中什么意思

更新时间：2023-06-12 14:05:56 来源：YIQ网

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1、白噪声在统计学中什么意思

意思是指零均值，常方差的稳定随机序列，计量模型中的随机误差项必须是白噪声，模型才有经济意义。

白噪声或白杂讯是一种功率频谱密度为常数的随机信号或随机过程。

此信号在各个频段上的功率是一样的，由于白光是由各种频率的单色光混合而成，因而此信号的这种具有平坦功率谱的性质被称作是白色的，此信号也因此被称作白噪声。

2、统计学中区间估计的概念是什么

区间估计是从点估计值和抽样标准误出发，按给定的概率值建立包含待估计参数的区间.其中这个给定的概率值称为置信度或置信水平，这个建立起来的包含待估计参数的区间称为置信区间，指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围，置信区间越大，置信水平越高，划定置信区间的两个数值分别称为置信下限和置信上限。

3、统计学中协方差的概念

协方差在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。

协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值。

4、统计学中SS表示什么

在统计学中，平方和所在列的三个数值分别为回归平方和、残差平方和及总体平方和。三者的关系是：总平方和等于回归误差平方和加残差平方和。

残差平方和：为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少，统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异称为残差，把每个残差平方之后加起来称为残差平方和，它表示随机误差的效应。总平方和：各因素效应平方和、因素间交互效应平方和以及误差效应平方和的总和，称为总偏差平方和。它表征了观测数据总的波动程度。回归平方和：回归平方和，是反映自变量与因变量之间的相关程度的偏差平

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