人工智能就业方向及前景

1、人工智能就业方向及前景 毕业后能找什么工作

人工智能就业前景很不错，就业方向主要有机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

学人工智能以后从事什么工作

1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。

2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。

3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。

4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。

5、AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。

人工智能前景好不好

今年，人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业应届生备受企业关注，同学们都是被几家企业同时抢着要。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，“坑多萝卜少”的现状让企业展开了校园人才争夺战。国家提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。在今年的人大会议中，总理在政府工作报告中再提“人工智能”。我们都知道，被列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。

这是一个属于人工智能的时代。当前，人工智能是一颗闪耀的“明星”，已经成为国际竞争的新焦点，世界多国都在加紧人工智能发展布局，以至于提到了战略高度的地位。

人工智能专业毕业后可以留校当老师，公司研发岗位，人工智能实验室等。具体岗位有：数据挖掘工程师、下位机算法工程师、售前技术支持(商业智能方向)、行业研究员(股市)、科技公司的电气工程师、C/C++算法开发工程师等等。

2、如何评价电影Her中的人工智能

《她》 是讲述在不远的未来人与人工智能相爱的科幻爱情电影。主人公西奥多（杰昆·菲尼克斯 Joaquin Phoenix 饰）是一位信件撰写人，心思细腻而深邃，能写出最感人肺腑的信件。他刚结束与妻子凯瑟琳（鲁妮·玛拉 Rooney Mara 饰）的婚姻，还没走出心碎的阴影。一次偶然机会让他接触到最新的人工智能系统OS1，它的化身萨曼莎（斯嘉丽·约翰逊 Scarlett Johansson 声）拥有迷人的声线，温柔体贴而又幽默风趣。西奥多与萨曼莎很快发现他们如此的投缘，而且存在双向的需求与欲望，人机友谊最终发展成为一段不被世俗理解的 奇异爱情......《她》主要在中国上海取景，由美国导演斯派克·琼斯历时3年筹备拍摄。电影融合了新奇的科幻设定与传统的浪漫气 息，真人与虚拟共同谱写温暖治愈的恋曲。导演表示，这是一部探讨亲密关系”的电影，因人类都渴望亲密关系，但是又对它害怕和抗拒；科技为沟通提供了便 利，但也让人们躲在它后面，逃避真正的情感接触。《她》直接脱去科技冰冷的面纱，赋予它高度人性化和活色生香的情趣，让一段人机对话变成情人絮语。

3、华为p10的人工智能是什么功能

华为P10加入了顶尖技术，其人工智能指的是亚马逊语音助理“Alexa”，并支持谷歌Daydream平台。

1、亚马逊提供的语音助理服务Alexa与苹果的Siri和微软小冰一样，都是处理语音信息的简单人工智能助手，Alexa已经具备了一些智能语音命令功能，比如可以对家庭中的物联网产品进行操作，打开设备、调整照明灯亮度等，安卓端的语音助手产品一直处于混乱状态，而Alexa已经可以看作一款优秀的产品，Alexa能对中文实现更好的支持。

2、Daydream平台是依靠移动操作系统特别是Android系统建立起来的，开放性是它的另一个特点，规格都是第三方能使用，Daydream平台实际是制定一套VR标准，这套标准的目的在于定制Android硬件支持Daydream平台，Google对于硬件提出具体的标准以及系统层面的优化，给予了手机生产商和芯片制造商一个参考标准。

4、人工智能学的什么

人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思

5、简述人工智能三次浪潮中各阶段出现低潮的原因是什么?

1、自1956年的夏天诞生于达特茅斯会议之后，人工智能业已经历三次浪潮。第一次浪潮中，人们惊呼着“人工智能来了”、“再过十年机器会超越人类”，陆续发明了首款感知神经网络软件，证明了数学定理。

2、第二次，随着上世纪80年代Hopfield神经网络和BT训练算法的提出，出现语音识别、语音翻译计划等以及日本提出的第五代计算机。然而，由于未能真正进入人类日常生活之中，前两次浪潮最终归于沉寂。

3、如今第三次人工智能浪潮的兴起，得益于深度学习技术的突破。该技术是一种需要训练大型神经网络的“深层”结构，且每层可以解决不同方面的机器学习。其特点是，无需再依赖于硬件代码和事先定义的规则，而是依靠模拟人类大脑的神经网络系统，从案例和经验中习得算法。

4、“人工智能的不同技术应用处于不同阶段。其中，语音识别处于推广和普及阶段，三至五年之后，计算机的语言识别能力会超过人类。10年之内，视觉方面的图像识别也会发展得非常好。无人驾驶汽车领域，已经能够实现一些类似能够分析过去的人工智能功能。具有有限记忆的人工智能，正处于实验室研究阶段。”沈向洋指出，“然而，具有自我意识的人工智能，离我们还有很远的距离。”

5、神经网络、深度学习等技术架构早已存在多年，它们之所以在近5至10年产生飞跃，得益于数据、硬件和算法的改变。

6、根据IDC数字领域报告显示，至2020年，每年数据量将达到44ZB（1ZB合1万亿G），5年内年复合增长率将达到141%。随着数据量的增长，神经网络便会更有效率，机器语言可解决的问题数量也在增加。

7、硬件能力的提升，增强了神经网络产生结果的速度与准确率。有别于传统基于数据中心架构的CPU，GPU与并行架构的使用能够更快训练机器学习系统，通过使用图像芯片，网络能够更快迭代，以确保训练的准确性；诸如微软和百度使用的特制硅FPGA，能够令深度学习系统做出更快推断；超级计算机的计算能力，则可帮助探索深度学习的进一步可能性。

8、在更加丰富的数据量、更优质的硬件能力的前提下，如今的研发更多是面向算法，例如伯克利的Caffe、谷歌的TensorFlow和Torch这类开源框架。

9、尽管取得了巨大的技术进展，以深度学习为驱动力的人工智能技术更多仍停在分类、聚类和预测阶段，如：图像、文本、语音的识别、对比寻找相似项目，或基于相关数据进行预测等。然而，能够完全复制人类独立学习、决策能力等在内智慧的通用人工智能（或说强人工智能），还仅仅停留于理论想象之中。

10、它的瓶颈更多体现在计算能力不足上。目前，类似全脑模拟的技术已经被用于实现通用人工智能的目标，然而其所需的计算力远远超出当前的技术能力。未来随着量子计算机取得突破，该瓶颈方才有望打破。中科院5月3日宣布，我国科学家成功构建世界首台超越早期经典计算机的光量子计算机，并实现了十个超导量子比特的高精度操纵，打破此前美国保持的记录。量子计算是利用量子相干叠加原理，在原理上具有超快的并行计算和模拟能力，可以为经典计算机无法解决的大规模计算难题提供有效解决方案。中国科学技术大学教授潘建伟团队利用自主发展的综合性能国际最优的量子点单光子源，通过电控可编程的光量子线路，构建了针对多光子“玻色取样”任务的光量子计算原型机。

11、但光量子计算机在人工智能的广泛应用，仍有很长的一段路要走。

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