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大数据工程师需要要掌握哪些技能

更新时间：2023-04-16 13:29:16 来源：YIQ网

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1、大数据工程师需要要掌握哪些技能

大数据工程师需具备以下技能:

1、一年以上开发经验且三年以上测试经验，有大数据测试或报表测试经验。2. 精通SQL，能熟练进行测试数据的增删改查及关联逻辑的SQL设计。3. 具备较高的质量意识，有分析问题和处理问题能力，能独立完成项目测试。4.熟悉常见软件测试流程、方法、Linux命令行和脚本使用，有Selenium实践经验。

2、大数据不好怎么贷款

1、大数据不好的情况下，想要申请银行贷款和查征信的贷款是基本上不可能的，只能找那些不查征信、不查大数据的贷款申请，这样是有可能申请到的。

2、停止申请贷款、信用卡；然后把当前的逾期的、未还贷款都还掉，养好自己的征信，大数据也会变好，等过一段时间后再申请。

3、申请贷款时，一定要注意不要频繁申请其他贷款和信用卡，一般每次申请，都会查询你的征信，每次查询都会被记录下来，一旦查询次数多了，个人征信就花了，对你办贷款是不利的。

4、需要注意的是，不查征信、不查大数据的贷款平台越来越少，不要为了贷款而陷入利息比较高的贷款平台中。

3、大数据管理与应用学什么课程就业前景怎么样

大数据管理与应用专业主要学习计算机科学原理，数据科学原理，数据结构原理，算法原理，程序设计原理，数据挖掘技术，数据分析方法，概率论和统计建模，数据管理技术，数据质量方法等专业课程。接下来详细介绍一下大数据管理与应用的专业课程。

大数据管理与应用的课程

以重庆的重庆理工大学的大数据管理与应用专业为例进行说明。

重庆理工大学的大数据管理与应用专业于2020年经教育部备案审批设立，大数据管理与应用专业以培养能够胜任大数据管理、大数据分析以及大数据应用开发的“懂数据、懂技术、懂业务、懂管理”的复合型人才。

我们先来看看重庆理工大学给大数据管理与应用专业设置的专业课程安排是怎么样的?

一、大数据管理与应用学科基础课程：

大数据管理与应用导论、管理学、会计学、经济学、运筹学、概率论与数理统计等。另外安排有计算机基本技能训练、程序设计基础课程设计等实践课。

二、大数据管理与应用专业基础课程：

数据结构、大数据技术原理、数据库原理与应用、管理统计学数据挖掘技术、LINUX基础与应用等。

三、大数据管理与应用专业核心课程：

数据采集与管理、商业数据分析、数据可视化技术、数据安全与治理、商务智能及应用、大数据应用系统设计。

四、大数据管理与应用专业方向课程：这部分属于选修课程，并不全部学习。

有人工智能导论、信息管理与系统建模、电子商务、企业大数据管理、推荐系统导论、大数据营销与管理、网络前沿安全技术、深度学习导论、区块链技术、智能交互技术、云计算基础、多元系统分析及R语言建模、WEB前端设计、NOSQL数据库、IT项目管理等等。

五、专业实践课程：大数据技术原理与应用课程设计、数据库原理及应用课程设计、商业数据分析课程设计、数据可视化综合实践、大数据管理毕业实习及毕业设计等。

大数据管理与应用就业前景

大数据管理与应用是当前比较热门的专业，大数据已经进入到我们生活的每一个方面，从购物，到金融到交通，数据已经成为企业制胜的法宝，学好大数据管理与应用就业市场和前景出路也很多。

大数据管理与应用专业就业主要面向农业，采矿和金属，石油和天然气，食品饮料和烟草，纺织皮革和服装，家具，制药和生命科学，化工，机械设备和重工，汽车，船舶，航空航天，电子电气，半导体，能源和公用事业，零售，金融，房地产，电信和数据中心，信息技术和互联网，媒体和娱乐等相关行业。

大数据管理与应用专业就业主要岗位有数据科学家，数据工程师，算法工程师，数据架构师，数据挖掘师，数据分析师，数据治理师，数据可视化工程师，数据建模师等。

4、专科千万不要学大数据真的吗好找工作吗

“数据科学与大数据技术”专业是近几年才设立的专业，一些人说专科不要学数据科学与大数据，是因为数据科学与大数据比较难学。但是大数据专业就业前景十分广阔，人才严重短缺，迫使企业不断降低工作经验门槛，甚至不惜从零培养人才，所以还是值得各位专科生学的。

大数据专科生好找工作吗

因为大数据是IT行业中比较炙热的项目，现在各个用人单位对于大数据相关的人才需求量特别的大。相关统计数据显示，未来3~5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。所以相比其他岗位的饱和状态而言，大数据处于蓝海，学习大数据相关知识就能够赶上大数据的热潮，满足当下各个用人单位的岗位需求。

其次是因为大数据人才缺口大，各个用人单位对于大数据相关岗位的员工薪资待遇都比其他岗位要理想一些。

我们以大数据开发工程师来做一个参照，从专科生就业数据来看，大数据工程师在8K以下薪资的专科学生只占了2%，其他学员毕业工作一年后起薪全部超过8K，薪资在1W以上的专科生为大多数。

重视大数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。