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更新时间:2023-01-21 23:28:48 来源:YIQ网
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大数据又称为巨量资料,指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,指不用随机分析法也叫抽样调查的捷径,而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4个特点,即大量、高速、多样、价值。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
1、大数据工程师要学习JAVA、Scala、Python等编程语言,不过这些语言都是相通的,掌握了一门编程语言其他的就很好学习了。大数据的学习需要掌握以下技术:Hadoop、spark、storm等核心技术。
2、基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架,主要分为几个方面:数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。
大数据是相对于传统"小数据"的。 大数据,是指那些数据量特别大,数据类别特别复杂的数据集,这种数据集无法用传统的数据库进行存储,管理和处理。其主要特点为,数据量大,数据类别复杂,数据处理速度快和数据真实性高。