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更新时间:2023-04-09 07:59:49 来源:YIQ网
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超几何分布和二项分布的区别:超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要;超几何分布是不放回抽取,而二项分布是放回抽取(独立重复)当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布。
超几何分布和二项分布的区别相同点:
超几何分布和二项分布都是离散型分布
超几何分布和二项分布的区别:
(1)超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要;
(2)超几何分布是“不放回”抽取,而二项分布是“有放回”抽取(独立重复)。
(3)当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布。
超几何分布公式为:P(X=k)=C(Mk)C(N-M,n-k)/C(Nn)。超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数。
几何就是研究空间结构及性质的一门学科。它是数学中最基本的研究内容之一,与分析、代数等等具有同样重要的地位,并且关系极为密切。几何学发展历史悠长,内容丰富。它和代数、分析、数论等等关系极其密切。
古典概型也叫传统概率、其定义是由法国数学家拉普拉斯提出的。如果一个随机试验所包含的单位事件是有限的,且每个单位事件发生的可能性均相等,则这个随机试验叫做拉普拉斯试验,这种条件下的概率模型就叫古典概型。在这个模型下,随机实验所有可能的结果是有限的,并且每个基本结果发生的概率是相同的。
超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件,成功抽出指定种类的物件的次数(不归还)。称为超几何分布,是因为其形式与超几何函数的级数展式的系数有关。
无记忆性即后面事件发生的概率与前面事件是否发生无关。
几何分布是离散型概率分布。其中一种定义为:在n次伯努利试验中,试验k次才得到第一次成功的机率。详细地说是:前k减1次皆失败,第k次成功的概率。几何分布是帕斯卡分布当r等于1时的特例。
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