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更新时间:2023-07-29 09:26:52 来源:YIQ网
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数据分析的方法包括PEST分析法、SWOT分析法、5W2H分析法等等。PEST为一种企业所处宏观环境分析模型,从政治(Politics)、经济(Economy)、社会(Society)、技术(Technology)四个方面分析内外环境,适用于宏观分析。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。
商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团(Gartner Group)提出,加特纳集团将商业智能定义为:商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处。
数据分析的方法都包括列表法。将实验数据按一定规律用列表方式表达出来是记录和处理实验数据最常用的方法。表格的设计要求对应关系清楚、简单明了、有利于发现相关量之间的物理关系。还包括作图法。作图法可以最醒目地表达物理星间的变化关系。这两种方都能很好的对数据进行分析。
用BI做数据分析的优势:
1、在企业大数据量上的性能和稳定性足以支持企业的各种业务分析。
2、BI由于其易用性、轻量型,决定了它的用户面较广,受众较多,企业人员上手较快。
3、一些自助式BI,比如FineBI由于自动建模,得到的模型灵活多变,需求变化响应快,可免去大量沟通和建模工作,可以解放信息部、盘活业务部。
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