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数据科学与大数据技术专业就业前景

更新时间:2023-05-04 20:23:08 来源:YIQ网

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1、数据科学与大数据技术专业就业前景

1、数据科学与大数据技术专业很不错,前景比较乐观,毕业生能在政府机构企业公司等从事大数据管理研究应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程计算机科学与技术应用统计学等专业的研究生或出国深造。

2、大据专业和计算机专业比较像,是注重实践的专业。学生需要独立编写程序,对程序进行修改与调试,需要注意每一个细节才能顺利查错并运行程序。

3、该专业对于学生的数学能力有很高的要求,所以对于数学不敏感的学生,建议慎重报考,而且该专业对于学生的计算机使用能力有很高的要求,学生在校学习期间,一定要学好这方面的知识,可以选择考取计算机的相关资格证书,提升自身竞争力。

2、数据科学与大数据技术专业的培养目标 学什么

在高考填报志愿选择专业时,很多考生对数据科学与大数据技术专业学什么的问题很感兴趣。下面是由本站编辑为大家整理的“数据科学与大数据技术专业的培养目标 学什么”。

数据科学与大数据技术专业的培养目标

数据科学与大数据技术课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术。

本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。

具体包括:掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能,受到系统的科学研究训练,具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力,掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法,具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。

数据科学与大数据技术专业学什么

课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术,具体课程包括:大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。

主要课程:C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计,大数据算法、人工智能、应用统计(统计学)、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。

3、数据分析师有没有用?以数据科学为依据,做正确的理性决策

数据分析师的价值金字塔一个完整的企业数据分析体系涉及到多个环节:采集、清理、转化、存储、可视化、分析决策等等。其中,不同环节工作内容不一样,消耗的时间和产生的价值也相差甚远。

数据分析师带来的价值80%的政府机关、企事业单位会选择拥有专业数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析、以便正确决策,避免走弯路。90%的风险投资机构把数据分析师所出具的数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据。95%的高等院校和教育机构把数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容。

举两个数据分析方面的的应用吧1.沃尔玛的搜索这家零售业寡头为其网站Walmart.com自行设计了最新的搜索引擎Polaris,利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法,语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说,这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。2.电信运营商电信运营商能够深入了解客户行为并提供定制化服务(例如基于位置的服务、优惠政策及产品建议等),并分析客户的忠诚度、喜好及需求变化趋势。以此为基础,运营商将能够改进计费标准、提升服务质量、改善安全性并控制欺诈活动。

数据分析师有木有用?中国商业联合会数据分析专业委员会 告诉我们 :当然很有用!数据分析师不仅在未来发展中占重要位置,各大企业正在争先恐后设立数据部,数据分析的价值日益凸显,在各个领域将会发挥它无可替代的作用。

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