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更新时间:2023-03-11 06:39:26 来源:YIQ网
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大数据处理关键技术包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用、大数据检索、大数据可视化、大数据应用和大数据安全等。
大数据技术是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出大量新的技术,它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。
学习过大数据的人就业方向有:hadoop开发工程师,大数据开发工程师,大数据分析工程师,数据库工程师等等。当前是大数据产业迅猛发展的时期,产业发展势头强劲,就业前景良好。
就业方向一、大数据工程师
随着互联网的发展,大数据也越来越多,这个时候大数据专业出来的学生多数会从事数据工程方向。数据工程就是使数据大规模地储存(数据库)和传输(数据管道),数据工程师主要负责维护那些支持企业运作的数据流,为数据科学提供数据集。
就业方向二、大数据运营工程师
云计算和大数据是紧密相连,一个负责产生数据,一个负责计算数据,运营工程师基本是负责服务的稳定性,维护并确保整个服务的高可用性,同时做优化等。
就业方向三、大数据分析师
大数据分析师主要把握市场导向。大数据专业毕业生所适用的数据分析方向还可以分得更细,数据存储和管理、数据清理、数据挖掘、数据可视化,大数据很难,这些岗位也都是分开招人的,所以说,大数据分析岗位就业前景是十分广阔的。
从当前的技术发展趋势和人才需求趋势来看,选择学习大数据专业是不错的选择,一方面当前大数据领域的人才缺口比较大,而且人才需求类型比较多元化,另一方面由于大数据领域是当前的创新、创业热点领域,所以会释放出大量的高附加值岗位。
从大数据专业的知识体系结构来看,当前选择学习大数据是一种“进可攻退可守”的选择,不仅可以从事大数据领域的岗位,包括大数据开发岗、大数据分析岗和大数据运维岗,还可以进一步从事人工智能领域的相关岗位,而退一步还可以从事传统的软件开发岗位。
虽然学习大数据专业在岗位选择空间上比较大,但是由于大数据专业是非常典型的交叉学科,所以学习压力也是比较大的,而且应该尽早确立自己的主攻方向,这样就可以围绕主攻方向来制定学习计划,从而提升自己的就业竞争力。
大数据专业学生毕业生就业方向:能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时大数据专业学生也可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。
大数据技术是以数据为本质的新一代革命性的信息技术,在数据挖潜过程中,能够带动理念、模式、技术及应用实践的创新,大数据的利用过程一般包括数据的挖掘、数据的采集、数据的存取、数据的处理、数据的统计与分析以及模型的预测等。
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